我們從事SEO優化的工作者，為了能夠做好網站的SEO優化需要進行系統的數據分析。分析網站存在的問題，分析用戶的需求關鍵、分析網站排名為何掉落或者上升。那么我們分析數據通常需要用到百度統計、站長工具、5118等平臺，來獲取我們想要的數據。應該如何具體的分析數據才更有利于我們進行SEO網站優化呢，跟開眼小編一起來看看。

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    1、分析網站數據

       影響關鍵詞排名的重要因素：跳出率和點擊率。

       跳出率：這個是嚴重影響轉化成交的重要因素。它是和頁面質量高低有直接聯系。我們大多數成交的頁面都是內頁，只有質量高的內頁才會對用戶產生興趣，這樣就取決跳出率和關鍵詞的來源。如果來源關鍵詞與內容不匹配，用戶會立馬走人的。

       點擊率：我們登陸百度統計工具，就能看到大量的數據。你的關鍵詞展現了多少次，點擊了多少次，一目了然。如果你的展現詞點擊率偏低，那它會是什么原因?每一個關鍵詞的點擊率都是不同的，根據它們的熱度會有差異。

       如果是這個行業整體偏低，我在同行里點擊率算高的，那就做得很好了，如果你低于同行，你就要找原因，標題不新穎，描述不吸引人或者是描述沒有包含用戶需要的東西。我們寫標題一定包含核心關鍵詞就是這個道理，吸引點擊。

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    2、分析網站安全數據

       我們頁面的搜引量出現問題你可以嘗試在下面三個問題中找原因：網站程序出現漏洞、自己操作失誤、服務器出現問題。如果是你操作出現問題，一個頁面只有一張圖片，頁面內容完全雷同，有索引量，但是一定不會有展現量，或者整站展現量很低，多數問題是這種情況。

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    3、服務器日志

       這個主要針對服務器健康程度。你的服務器是否是正常的，會不會經常出問題、是否有人入侵、域名是否被解析到別的地方去了，服務器是否健康直接影響你下一輪關鍵詞的排名，你要關注頁面返回的狀態碼是什么。這里溫馨提示，一定要用百度或者谷歌站長工具，出現這種情況會郵件通知你。

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    4、分析行業需求數據

       行業需求最簡單直接就是在百度指數里查看。你可以根據一段時間的需求分布圖選擇你網站需要做的內容。我們要和同行進行對比，才會發現自己的優劣，同行那里做得好，為什么會做得好，自己的不足地方在哪，怎么超越同行。

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        由此，我們可以從以上這些方面進行大數據的一個系統分析，分析數據能反應許多的問題，方便我們進行下一步的整體優化操作。所以大數據分析對我們從事SEO人士來說是非常有必要的。花半天的時間進行有效的數據分析，比一天的操作都可能要強的多。不知道今天小編說的大家明白了多少，今天的內容就這么多。